机器视觉技术用计算机来分析一个图像，并根据分析得出结论。现今机器视觉有两种应用。机器视觉系统可以探测部件，此光学器件允许处置器更精确的观察目标并对哪些部件可以通过哪些需要废弃做出有效的决定；机器视觉也可以用来发明一个部件，即运用复杂光学器件和软件相结合直接指导制造过程。
尽管机器视觉应用各异，但都包括以下几个过程：
图像采集
光学系统采集图像，图像转换成模拟格式并传入计算机存储器。
图像处置
处置器运用不同的算法来提高对结论有重要影响的图像要素。
特性提取
处置器识别并量化图像的关键特性，例如印刷电路板上洞的位置或者连接器上引脚的个数。然后这些数据传送到控制顺序。
判决和控制
处置器的控制顺序根据收到数据做出结论。例如：这些数据包括印刷电路板上的洞是否在要求规格以内或者一个自动机器如何必需移动去拾取某一部件。
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